A technológia által vezérelt világban és a mesterséges intelligencia (AI) minden iparágban egyre nagyobb jelentőséggel bír, a mesterséges intelligencia és az adattudomány ismerete elengedhetetlenül fontossá vált. A La Salle - Universitat Ramon Llull mesterséges intelligencia és adattudomány alapképzésével olyan ismereteket és készségeket sajátíthatsz el ezen a területen, amelyek lehetővé teszik számodra, hogy megbirkózz az összetett kihívásokkal, és az AI korában vezető szerepet tölts be az innovációban.

Ez a mesterképzés lehetőséget kínál arra, hogy csatlakozzon a pénzügyi technológia forradalmához. Megismerheti számos pénzügyi technológiai alkalmazás legfontosabb tervezési jellemzőit, és olyan készségeket szerezhet, amelyek segítségével ezeket a technológiákat megvalósíthatja, értékelheti és tervezheti. Az adatvezérelt pénzügyekben használt nagyméretű adatelemzéshez szükséges számítási, statisztikai és gépi tanulási elvek megértését is elsajátíthatod.

Az adattudomány az emberi tudás új határa és a felfedezés új területe. Az adattudósok rendelkeznek az analitikai és programozási készségekkel, amelyek ahhoz szükségesek, hogy értékes tudásból nyerjenek ki adatokat. A növekvő technológiai szektor gyorsan az adattudomány epicentrumává válik.

A "Matematika és adattudomány" tanulmányi program célja, hogy élvonalbeli, technológiai alapú oktatást kínáljon, magasan képzett, matematikában, statisztikában, adattudományban és programozásban jártas szakembereket nevelve. A tanulmányi program három speciális alprogramot kínál: adattudomány, technológiai matematika és tiszta matematika.

Az adattudományi és mesterképzésünk átfogó alapot nyújt az adattudomány és a mesterséges intelligencia területén való munkavégzéshez szükséges ismeretek és készségek elsajátításához.

Az adattudomány és a Big Data technológia alapképzése az informatika, a mesterséges intelligencia, a matematika és a statisztika újonnan kialakuló interdiszciplináris tudományága. A kurzusok elsősorban azzal foglalkoznak, hogy miként lehet a számítástechnika, a mesterséges intelligencia módszereit és a statisztika elméletét felhasználni a Big Data intelligenciaelemzési, feldolgozási és döntéshozatali problémák megoldására az ipari alkalmazásokban.

Az adattudomány interdiszciplináris és feltörekvő terület. A matematikát és a számítástechnikát ötvözi a nagy és összetett adathalmazok elemzése érdekében. A mi diplománk olyan készségeket ad, amelyekkel az adatokat értelmes eredményekké alakíthatod. Megtanulod használni az analitikai és számítási készségeidet, hogy magabiztosan értelmezd, tisztítsd és vizualizáld az adatokat.

Az adattudomány és a mesterséges intelligencia MSc programot úgy tervezték, hogy a nem informatika első fokú hallgatókat megkapja a szükséges technikai ismeretekkel és készségekkel, amelyek ahhoz szükségesek, hogy az adattudomány és a mesterséges intelligencia (AI) iparban kifizetődő karrierbe kezdjenek, beleértve az interdiszciplináris karriert lehetőségeket. A program lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy meglévő egyetemi diplomájukra építsenek és képességeik portfólióját kibővítsék, az adattudomány és az AI területén folyó jelenlegi gondolkodás összefüggésében. Pontosabban, a program átfogó betekintést nyújt a hallgatóknak a modern adatelemzési környezetbe, különös tekintettel az adattudományra és az AI-re.

Függetlenül attól, hogy adattudósként, adatelemzőként vagy gépi tanulási és mesterséges intelligencia specialistaként szeretne dolgozni, az adattudomány és a mesterséges intelligencia szakértői iránt nagyon nagy az igény. Gondolod, hogy részt veszel ebben a kalandban? Ha szereted a problémák megoldását és logikus gondolkodásod van, akkor gyere és kövesd Adattudomány és Mesterséges Intelligencia alapképzési programunkat.

Az egészségügyi adattudományi MSc feltárja a digitális egészség elveit és gyakorlatát, valamint a digitális egészségügyi karrierhez általánosan szükséges alkalmazott készségeket. Az egészségügyet a digitális technológiák és a big data elemzése alakítja át. Az egészségügyi adattudomány MSc-jén feltárja a digitális egészségügyi megvalósítás alapelveit és gyakorlatait.

A BSc (Hons) Data Science and Artificial Intelligence (adattudomány és mesterséges intelligencia) képes megjósolni a globális trendeket és segíteni az embereket abban, hogy jobb döntéseket hozzanak. Ez az eszközök és technikák használata az adatokkal, hogy a valós világban használható megértést építsenek fel. Az adatok és az adattudomány a mesterséges intelligencia (AI) rendszerek hajtóereje. A mesterséges intelligencia már most is megváltoztatja a munkánkat, a kommunikációnkat és az életünket.

Jelenleg számos tudományos és humanisztikai tudományág erőteljesen használja a digitális adatokat, elsősorban a döntéshozatali folyamatok elemzésére. Az „Adattudomány és mérnöki szakon” végzettek kulcsszerepet játszanak ezeken a tudományterületeken. Önből adattudósok vagy adatmérnökök lesznek, akik erős absztrakciós képességgel és interdiszciplináris analitikus megközelítéssel rendelkeznek.

Az adattudományi és Engineering mesterképzés két szakterületi lehetőséggel az orvosbiológiai adatok elemzésében vagy az adatelemzésben Marketing és a termelésben nem csak az adattudomány technikai és matematikai vonatkozásaira összpontosít. Emellett felkészíti a végzetteket jövőbeli adatkutatói karrierjükre azáltal, hogy elmélyíti interdiszciplináris tudásukat az alkalmazási területekről.

Az adattudomány és mérnöki tudományok doktora az Elektrotechnikai és Informatikai, az Ipari mérnöki és a Matematikai tanszékek közös együttműködési programja. Az adattudomány egy gyorsan növekvő interdiszciplináris terület, amely számos STEM tudományág kutatóit vonja be, és amelynek alkalmazásai a tudomány és a mérnöki tudomány egész területén megtalálhatók. Az üzleti analitika fejlődése az adattudománynak tulajdonítható, és bebizonyosodott, hogy az adattudományok hasznosítható intelligenciát és felismeréseket tesznek lehetővé.

Az adattudomány és mesterséges intelligencia mesterképzése azzal a céllal született, hogy aktiválja az AI üzleti szolgáltatásként való használatát. A Big Data és a mesterséges intelligencia technológiai robbanása olyan helyzetet teremtett, ahol nagy a kereslet az adattudósok iránt.