
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Technológia PhD - OnlineOnline
IDŐTARTAM
4 év
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő, Részidő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
Kérelem benyújtásának határideje
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Jun 2025
TANDÍJ
USD 11 250 *
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Távoktatás
* összesen malajziai diákok esetében: 45 000 RM | nemzetközi hallgatóknak összesen: 45 000 RM/11 250 USD
Bevezetés
Felvételi követelmények
Minimális belépési követelmény
- Mesterfokozat egy kapcsolódó területen, amelyet a APU szenátus fogad el
- A mesterképzésnek megfelelő egyéb képesítések, amelyeket a APU szenátus fogad el
Megjegyzés: A fenti belépési követelmények bizonyos programok esetében eltérhetnek a Malajziai Képesítési Ügynökség (MQA) által közzétett legújabb programszabványok alapján.
Minimális angol követelmények
Nemzetközi diákok
- IELTS: 5.0
Kutatási területek
Szakirányú doktori témák a szupervízióhoz
- Adatbázis fejlesztés
- Mesterséges intelligencia
- Zöld számítástechnika
- Számítástechnika és társadalom
- Orvosi képfeldolgozás
- Neurális hálózatok
- Adattömörítés
- Felhasználói felületek
- Ember-számítógép interakció
- Tartalom alapú visszakeresés
- Rosszindulatú programok elemzése és észlelése
- Kiberbiztonság
- Számítógépes kriminalisztika
- Mesterséges intelligencia
- Algoritmus és elosztott számítástechnika
- Digitális képfeldolgozás
- Gépi tanulás
- Adatbányászat
- Neurális hálózatok
- Robotika
- Egészségügyi rendszerek
- Technológiai innováció és változás
- Információs rendszerek elfogadása
- Képfeldolgozás
- Grafikaelmélet/ kombinatorika
- Számítási elemzés
- Big Data Analytics
- Felhő alapú számítástechnika
- A dolgok internete (IoT)
- Természetes nyelvfeldolgozás
Programszerkezet
Pályázati folyamat
Ideális esetben a hallgató együttműködik a lehetséges felügyelőkkel, hogy kidolgozzon egy javaslatot.
<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/16/162429_phd-programme-structure_0.jpg " alt = " 162429_phd-program-structure_0.jpg " data-json = " {"author":"©Asia Pacific University of Technology & Innovation ( )", "author_url": "", "source" : ""} " />
Nyílt és távoktatás (ODL)
- Az ODL (nyílt és távoktatás) Ph.D. programok célja, hogy foglalkozzanak az elméleti és gyakorlati tudás készségekkel és a kapcsolódó kutatási készségek fejlesztésében használt műtermékekkel.
- Az ODL lehetővé teszi a diákoknak, hogy bármikor, bárhol saját tempójukban tanuljanak - ez a szabadság ereje nagyobb érdeklődést és izgalmat váltott ki a tanulásban.
- A diákok megerősítik önálló tanulási készségeiket, valamint bizonyítják, hogy képesek professzionális dokumentumot készíteni.
- A felügyeletet és felügyeletet a Microsoft Teams és a Moodle biztosítja.
- Lehetőség van további kutatóműhelyek lebonyolítására, amelyeket a Graduate School of Technology és a Graduate School of Business közösen szerveznek. • A hallgatóknak online kutatási szemináriumokon/kollokviumokon/konferenciákon kell részt venniük. • Ph.D. a számítástechnika/ technológia területén a hallgatóknak 1 folyóiratcikket (indexelt) kell közzétenniük a Ph.D. díj.
- Az alapvető ismeretek értékelése a hallgatók teljesítményének szóbeli és írásbeli értékelésen (viva voce és disszertáció) alapuló értékelésén keresztül történik.
- Távoktatás Ph.D. APU diákjainak KÉT (2) összetevőt kell elvégezniük:
- Kutatási módszerek modul
- Értekezés
- Kutatási módszerek modul
- Értekezés
Tandíjak
Malajziai diákok | Nemzetközi diákok |
45 000 RM | 45 000 RM (11 250 USD) |
* A fent említett díjak nem tartalmazzák a regisztrációs díjakat, a regisztrációs díjakat és egyéb egyéb díjakat.
Tanterv
A program felépítése
Pályázati folyamat
Ideális esetben a hallgató potenciális témavezetőkkel együttműködve dolgoz ki javaslatot.
<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/16/162429_phd-programme-structure_0.jpg " alt=" 162429_phd-programme-structure_0.jpg " data-json=" {"author":"©Asia Pacific University of Technology & Innovation ( )","author_url":"","forrás" :""}" />
Nyílt és távoktatás (ODL)
- Az ODL (Open & Distance Learning) Ph.D. A programok célja a releváns kutatási készségek fejlesztése során használt elméleti és gyakorlati ismeretek és műtermékek kezelése.
- Az ODL lehetővé teszi a tanulók számára, hogy bármikor, bárhol, saját tempójukban tanuljanak – ez a szabadság ereje nagyobb érdeklődést és izgalmat váltott ki a tanulás iránt.
- A hallgatók megerősítik önálló tanulási készségeiket, valamint bizonyítják, hogy képesek szakmai dokumentumot készíteni.
- A felügyelet és monitoring a Microsoft Teams és a Moodle segítségével történik.
- Lehetőség van további kutatási műhelyekre is, amelyeket a Graduate School of Technology és a Graduate School of Business közösen szerveznek. • A hallgatóknak online kutatási szemináriumokon/kollokviumon/konferenciákon kell részt venniük. • Ph.D. A számítástechnika/technológia szakon a hallgatóknak 1 folyóiratcikket (indexelt) közzé kell tenniük a doktori fokozat megszerzéséhez. díj.
- Az alapismeretek felmérése a hallgatók teljesítményének szóbeli és írásbeli értékelésen (viva voce és szakdolgozat) alapján történik.
- Távoktatás Ph.D. APU tanulóinak KÉT (2) komponenst kell vállalniuk:
- Kutatási módszerek modul
- Értekezés
- Kutatási módszerek modul
- Értekezés
Kutatási területek
Szakirányú doktori témák a témavezetéshez
- Adatbázis fejlesztés
- Mesterséges intelligencia
- Zöld számítástechnika
- Számítástechnika és társadalom
- Orvosi képfeldolgozás
- Neurális hálózatok
- Adattömörítés
- Felhasználói felületek
- Ember-számítógép interakció
- Tartalom alapú visszakeresés
- Rosszindulatú programok elemzése és észlelése
- Kiberbiztonság
- Számítógépes kriminalisztika
- Mesterséges intelligencia
- Algoritmus és elosztott számítástechnika
- Digitális képfeldolgozás
- Gépi tanulás
- Adatbányászat
- Neurális hálózatok
- Robotika
- Egészségügyi rendszerek
- Technológiai innováció és változás
- Információs rendszerek átvétele
- Képfeldolgozás
- Gráfelmélet/ Kombinatorika
- Számítógépes elemzés
- Big Data Analytics
- Felhő alapú számítástechnika
- A dolgok internete (IoT)
- Természetes nyelvi feldolgozás