European School of Data Science and Technology - ESDST
MBA logisztika és ellátási lánc elemzésből onlineIDŐTARTAM
36 hónap
NYELVEK
Angol
PACE
Részidő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
Kérelem benyújtásának határideje
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Kérje a legkorábbi kezdési időpontot
TANDÍJ
EUR 3667 / per year *
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Összekevert, Távoktatás
* évi 6000 euró a magasabb jövedelmű országokban
Bevezetés
Az ESDST egyik fajtája a logisztika és az ellátási lánc elemzés mesterképzését azoknak a jelölteknek tervezték, akik kíváncsiak és szenvedélyesen bővítik tudásukat a hagyományos S&L forgatókönyv szerint, és egy ugrást tesznek a szokásosnál magasabb karrierjük során a logisztika és az ellátási lánc területén. a logisztikai és ellátási lánc iparágából, valamint az adatelemzési világból származó kombinált bemenetek alapján készült. A hangsúly elsősorban az ehhez az iparághoz kapcsolódó adatelemzési technikák integrációján van.
Főbb jellemzők:
- Az adatelemzés hatóköre és alkalmazása a logisztikában és az ellátási lánc menedzsmentjében
- Az online tanfolyamok segítségével ütemezheti a tanulást a munkája és az életmódja körül
- Az iparági útmutatók folyamatos útmutatása és támogatása
- Élő projektek valós adathalmazokkal és összetett üzleti problémákkal
- Elhelyezési segítség
- Elterjedt üzleti problémák és az adatelemzés alkalmazása a megoldás érdekében
- Tanuljon meg elméleti fogalmakat alkalmazni az üzleti problémák megoldására
- Naprakész tájékoztatást nyújt a legújabb iparági trendekről
- Valódi hozzáadott értékű útmutatás és projektbeszélgetés az iparág szakértőivel
- Sok multinacionális vállalat vesz részt a szállításban, a mentorálásban és a támogatásban
A programban szereplő eszközök és fogalmak közül néhány:
Üzleti elemzési modellek és algoritmusok, HR Analytics, Programozás R, SQL, Excel, Tableau, Cloud rendszerek, MongoDB, Machine Learning, Big Data és még sok más.
Az ESDST felajánlja a korábbi tapasztalatok elismerését (RPE), és így a formális alapképzés nem kötelező a programba való belépéshez.
Akkreditáció:
Az Európai Adattudományi és Technológiai Iskola (ESDST) egy svájci EduQua tanúsítvánnyal rendelkező intézmény, melynek tanúsítási száma CH23/00000103. Az EduQua minősítés az ESDST által kínált oktatás minőségének bizonyítéka.
Diplomáinkat a franciaországi Ascencia Business School partnerségében adjuk ki. Az Ascencia Business Schoolt 5 franciaországi egyetemmel és több közel-keleti tanulmányi központtal a francia munkaügyi minisztérium elismeri a National Directory of Professional Certification (RNCP) keretein belül . A WES is jóváhagyta, és 75 ország több mint 6500 öregdiákjával büszkélkedhet.
Az ESDST a Rushford Business School adatiskolája, amelynek székhelye Genfben, Svájcban található. Az iskola felsőfokú üzleti és menedzsment szakokat kínál. Az iskola egyedülálló MBA programokat kínál különféle szakterületeken, mint például agrárüzlet, pénzügy és befektetés, marketing, klinikai kutatás.
Az ESDST a Rushford Business School adatiskolájaként az IACBE tagja.
Az American Express marketingelemzőinek átlagos fizetése 104 942 dollár.
Készen állsz, hogy felgyorsíts velünk karriered?
Minden hónapban elindítjuk a tételeinket! Csatlakozz ma!
Képtár
Ideális Diákok
A programjainkba való beiratkozáshoz nem szükséges előzetes technikai előképzettség. Minden olyan tanuló csatlakozhat, akit érdekel az adatvezérelt döntéshozatal elsajátítása.
Bárki, aki adatközpontú döntéseket kíván hozni, csatlakozhat, hogy megtanulja, hogyan hasznosítsa az adatokat, hogyan értelmezze az alkalmazottak viselkedését, és készítsen csodálatos irányítópultokat a döntéshozatalhoz.
Akadémiai bizottságunk átgondolt tantervet dolgozott ki, amely az alapismereteket és a haladó szinteket fedi le, valamint egy didaktikai modellt, amely rugalmasságot kínál a tanulási időtartam tekintetében. Didaktikai modellünk moduláris megvalósítási rendszert követ, lehetővé téve Önnek, hogy tanuljon, kutasson, és szakértővé váljon az egyik modulban, mielőtt a következőre lépne.
Tapasztalati tanulási megközelítésünk megtanítja Önnek, hogyan kell következetesen használni az adateszközöket az üzleti döntéshozatalhoz.
Függetlenül attól, hogy milyen területen – pénzügy, emberi erőforrás, marketing, üzemeltetés stb. – az ajánlások nagyobb súlyt kapnak, ha adatokkal támasztják alá. Az adatvezérelt döntéshozatalnak ez a hangsúlyozása tanításaink központi eleme!
Készen állsz karriered felgyorsítására?
Belépők
Ösztöndíjak és finanszírozás
Az oktatásba való befogadás elengedhetetlen számunkra, és igyekszünk biztosítani, hogy senki ne kerüljön kirekesztésbe az országok közötti eltérő jövedelemszint miatt. Ezért örömmel jelentjük be a befogadás iránti elkötelezettségünket azáltal, hogy akár 40%-os csökkentett díjat kínálunk az alacsonyabb és közepes jövedelműek számára. Kérjük, tekintse meg programoldalainkat a módosított díjak részleteiért.
Tanterv
- A tanfolyam hozzávetőleges időtartama: 3-4 hét
- Összes ECTS kredit: 120
- Az átutalási kreditek maximális száma: 60
Az SCM-analitikai ESDST MBA partnerek, amelyek lehetővé teszik a hallgatók számára, hogy megértsék, hogyan talál új módszereket az SCM és a logisztika világa az üzleti problémák kezelésére az adatelemzés segítségével. Lehetővé teszi a diákok számára, hogy megértsék, hogyan fordulnak el az adatok alapján ennek az iparágnak a kulcsfontosságú kúpjai. A hallgatók megtanulják felfogni és bevezetni az adattudományi koncepciókat az iparágban felmerülő aktuális problémákba, és felhasználják a történelmi adatokat, hogy gyümölcsöző betekintést nyerjenek.
Az ESDST minden hallgatóját egy iparági mentorral párosítják, lehetőleg ugyanabban az iparágban, ahol a hallgató dolgozik, vagy ahol be kíván lépni. A mentor végigvezeti a hallgatót a kurzuson, és valós tapasztalati tanulást biztosít a hallgató számára, valamint a programban zajló alapvető tanulást.
Elsődleges eredmények:
- Megérti az ellátási lánc folyamatát, a műveletekkel kapcsolatos csuklást, és azt, hogy az analitika hogyan segít;
- Legyen képes megérteni a kereslet előrejelzéséhez és tervezéséhez szükséges adatelemzést;
- A leltárral kapcsolatos problémák felfedezése és megoldása;
- Az iparágban elterjedt különféle elemző eszközök megértésének fejlesztése.
TANFOLYAMOK
Transzformációs menedzsment ( 4 ECTS)
Vezetői közgazdaságtan ( 3 ECTS)
Szervezeti viselkedés ( 3 ECTS)
Pénzügyi jelentések és elemzések ( 3 ECTS)
Marketing a digitális világban ( 3 ECTS)
Adatelemzés vezetőknek ( 4 ECTS)
> Üzleti oklevél odaítélése
Business Analytics and Research Methods Foundation ( 4 ECTS)
Haladó Excel ( 4 ECTS)
Programozás az Analytics számára Python használatával ( 4 ECTS)
Prediktív analitikai módszerek ( 4 ECTS)
Üzleti kommunikáció ( 3 ECTS)
Szakmai Karrier Lab ( 1 ECTS)
> Az alapítványi üzleti analitikai oklevél odaítélése
Mesterséges intelligencia és gépi tanulás ( 4 ECTS)
Big Data és NoSQL ( 4 ECTS)
Adattárház és adatkezelés ( 4 ECTS)
Adatvizualizáció és történetmesélés táblázattal ( 4 ECTS)
Etika az üzleti elemzésben ( 4 ECTS)
Szakértői üzleti analitikai oklevél odaítélése
választani:
A logisztika és az ellátási lánc alapjai (5 ECTS)
Nemzetközi logisztika (5 ECTS)
Kockázatelemzés és -értékelés (5 ECTS)
Ellátási lánc modellezés és tervezés ( 5 ECTS)
Operations Management ( 5 ECTS)
Beszerzés menedzsment ( 5 ECTS)
Capstone Consulting Project (3 0 ECTS)
> Gyakorlói jelvény kitüntetése – Logisztikai és ellátási lánc elemző
Összes ECTS: 12 0
> Logisztikai és Ellátási Láncelemzési MBA fokozat megszerzése
A program eredménye
Az ESDS MBA az SCM-analitikában lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy megértsék, hogyan talál új módokat az SCM és a logisztika világa az üzleti problémák kezelésére az adatelemzés segítségével. Lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy megértsék, hogyan fordulnak el az iparág kulcsfontosságú kúpjai az adatok alapján. A hallgatók megtanulják felfogni és bevezetni az adattudományi koncepciókat az iparban felmerülő aktuális problémákba, és felhasználják a történelmi adatokat, hogy gyümölcsöző betekintést nyerjenek.
Az ESDS-ben minden hallgatót egy iparági mentorral párosítanak, lehetőleg ugyanabban az iparágban, ahol a hallgató dolgozik, vagy amelybe be kíván lépni. A mentor végigvezeti a hallgatót a kurzuson, és valós tapasztalati tanulást biztosít a hallgatónak, valamint a programban zajló alapvető tanulást.
Elsődleges eredmények:
- Ismerje meg az ellátási lánc folyamatát, a műveletek akadozásait, és azt, hogy az analitika hogyan segít
- Legyen képes megérteni a kereslet előrejelzéséhez és tervezéséhez szükséges adatelemzést
- Fedezze fel és oldja meg a leltárral kapcsolatos problémákat
- Ismertesse meg az iparágban elterjedt különféle elemző eszközöket
Program tandíj
Karrierlehetőségek
Egy publikált kutatási cikk szerint az ellátási lánc elemzőinek átlagos fizetési tartománya 64 176 és 80 615 dollár között mozog.