Harrisburg University Of Science and Technology Dubai
MS az Analytics szolgáltatásban
Dubai, Egyesült Arab Emírségek
MSc (természettudományi mesterképzés)
IDŐTARTAM
2 év
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő, Részidő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
TANDÍJ
USD 5480 / per semester *
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Összekevert
* 65 760 dollár, 50%-os kedvezménnyel 32 880 dollárra
Az adatelemzők szinte minden tudományterületen új kapcsolatokat építenek ki: az üzleti életben, az egészségügyben, a geológiában, a matematikában és a statisztikában, a biológiában, a kémiában, a számítástechnikában, az információs rendszerekben és a technológiában, a mérnöki tudományokban, a pszichológiában, a viselkedéstudományban, az operációkutatásban stb. kölcsönhatások e tudományágak között, szerepalapú interakciót használva információkkal és elemzésekkel, hogy lehetővé tegyék az együttműködésen alapuló, adatvezérelt szervezeteket. Ezen a szakon végzett a komplex, információintenzív világra felkészült munkaerőbe kerül.
Programkoncentrációk
- Egészségügyi informatika
- Gyógyszertudományok (további felvételi feltételek)
- Egyénre szabott
Ez a program összesen 36 félévi órát igényel: 15 félév órát az alaptanfolyamokból, 6 félévi órát tapasztalati kurzusból és 15 félévi órát a koncentrációs kurzusokból. Az egyes kurzusok félévi óraértéke zárójelben jelenik meg.
- Anly 500 – Analytics I: Alapelv és alkalmazások (3 kredit)
- Anly 502 – I. elemzési módszerek (3 kredit)
- Anly 506 – Feltáró adatelemzés (3 kredit)
- Anly 512 – Adatvizualizáció (3 kredit)
- Anly 510 – Analytics Ii: Alapelvek és alkalmazások (3 kredit)
- Anly 545 – Analitikai módszerek II (3 kredit)
- Anly 560 – Funkcióprogramozási módszerek az Anly számára (3 kredit)
- Grad 695 – Kutatási módszertan és írás (3 kredit)
A Master of Science in Analytics program végzett hallgatói képesek lesznek:
- Az adathasználat lehetőségeinek, igényeinek és korlátainak azonosítása és felmérése;
- Készítsen világos és lényegre törő elemzéseket, amelyek gyorsan irányt változtatnak az elemzések által megkövetelt módon;
- Mérje meg, értékelje és magyarázza meg egy adatkészlet minőségi szintjét, és dolgozzon ki egy tervet a minőség javítására;
- Hatékony munka csapatban adatelemzési megoldások kidolgozásában;
- A szellemi tulajdonnal, az adatbiztonsági integritással és a magánélettel kapcsolatos etikai kérdések felismerése és elemzése; és
- Világosan és meggyőzően kommunikáljon a különböző közönségekkel.
A diplomások adattudósok és elemzők lesznek a pénzügyi, marketing, üzemeltetési és üzleti intelligencia munkacsoportokban, amelyek nagy mennyiségű adatot generálnak és fogyasztanak.