MSc Data Analytics
Belfast, Egyesült Királyság
MSc (természettudományi mesterképzés)
IDŐTARTAM
2 év
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő, Részidő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
30 Jun 2026
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Sep 2026
TANDÍJ
GBP 27 600 / per year *
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Az egyetemen
* nemzetközi díj
A Data Analytics a gyors fejlődés izgalmas területe. Az adatok mindenhol jelen vannak, és folyamatosan növekszenek, ami hatalmas keresletet generál a képzett szakértők iránt, akik ki tudják aknázni az adatokból a valódi hasznot.
Az adattudós szerepe rendkívül szerteágazó, számos területet átfed az informatikától a matematika, a statisztika, a modellezés és az analitika alapjaiig, miközben megfelelő készségekre van szükség ahhoz, hogy a részleteket láthassa, a problémát megoldja (a probléma pontosítása után!) , és hatékonyan kommunikálja az eredményeket a kollégákkal, hogy döntéseket hozhassanak.
Az adatelemzés sokfélesége számos munkalehetőséget nyit meg a szoftvercégeknél, egészségügyben, banki, biztosítási, rendészeti, technológiai cégeknél való munkavégzéstől kezdve egészen a tudás intelligens épületek és az ügyfelek viselkedéselemzésének alkalmazásáig.
A program kiegyensúlyozott utat biztosít a tanuláshoz az akadémiai tanulmányok és a laboratóriumi foglalkozások keverékén keresztül, nagy hangsúlyt fektetve az iparral való gyakorlati együttműködésre. Az első és a második félévben 6 modult fog tanulni teljes munkaidőben, amelyek lehetőséget kínálnak a vegyes és együttműködésen alapuló tanulásra. A harmadik félévben jelentős ipari alapú projektet fogsz vállalni.
Kérjük, vegye figyelembe:
Előfordulhat, hogy alkalmassági vizsgát kell tennie.
(Azok a pályázók, akik legalább 2.2 kitüntetéses diplomával rendelkeznek olyan tantárgyterületen, amely nem teljesíti a fenti tudományági kritériumot, A szintű matematika B osztályú, vagy azzal egyenértékű, az egyetem számára elfogadható végzettség szükséges)
Ezenkívül 400 GBP kaució szükséges a hely biztosításához.
Az adatelemzés legfontosabb elemei
Felhívjuk figyelmét, hogy a jelentkezőknek alkalmassági vizsgát kell tenniük. A határozatokat az alkalmassági vizsga időpontjától számított 10 munkanapon belül adják ki. Ezenkívül 400 GBP kaució szükséges a hely biztosításához.
Iparági linkek
- A kurzus különlegességei közé tartozik az Analytics in Action modul és az iparág elkötelezettsége, hogy valós adatokat szolgáltasson az „Analytathons” és a projektek számára. A modul valós példákat kínál az adatelemzésre, amelyet az elméletet biztosító akadémikusok mellett dolgozó iparági szakértők mutatnak be, valamint a kurzus egyedülálló biztosítását az egyetem számos tudományterületén.
Világszínvonalú létesítmények
- A Frontiers in Analytics modul bemutatja az analitika legújabb, legkorszerűbb technikáit, különösen a Visual Analytics és a Behavioral Analytics területén.
Hallgatói élmény
- Ez a kurzus egyedülálló, mivel a hagyományos akadémiai tématerületek helyett az iparral való együttműködésből jött létre. A kulcsfontosságú alapvető készségek, amelyekre egy adattudósnak szüksége van, egyértelműen meghatározásra kerültek, és ezek képezik a kurzus alapját. Ennek eredményeként nincsenek választható modulok vagy választási lehetőségek, mivel elengedhetetlen, hogy a „mindenre kiterjedő” adattudós előállítása érdekében mindezeket a készségeket minden egyénbe csomagolják.
„Az MSc Data Analytics felkészíti a sikeres jelölteket bármilyen adatkutatói szerep betöltésére, és rendkívül piacképessé teszi őket a „21. század legszexisebb állásának” tekintett munkára, ahogyan a The Harvard Business Review számolt be.”
Adele Marshall professzor
Program alapítója
Az iparági előrejelzések azt mutatják, hogy a Data Analytics nemzetközi szinten növekvő terület, és a munkalehetőségek exponenciálisan növekednek, ami 160%-os növekedést jósol 2013 és 2020 között (eSkills jelentés, Big Data Analytics 2013-2020). Jelenleg hiány van ezekre a szerepkörökre képzett munkaerőből, ami Észak-Írországban is tapasztalható, ahol a közelmúltban számos beruházás és bővítés történt a Data Analytics szektorban.
A kurzus célja, hogy megfeleljen az ipar igényeinek, ahol a diplomásoknak a számítógépes tudomány, a matematika és a statisztika terén szükséges készségek és szakértelem kombinációja, valamint az egyes iparági projektek során szerzett tapasztalataik, valamint a foglalkoztatás szempontjából rendkívül keresett tapasztalataik vannak.
A Queen posztgraduális hallgatói kivételes előnyöket élveznek. Az egyedi kezdeményezések, mint például a vezetői és végrehajtó programok, valamint az üzleti szakértőkkel történő integráció, segítik hallgatóinkat kulcsfontosságú vezetői pozíciók megszerzésében egyaránt nemzeti és nemzetközi szinten.
Díjak és díjak
Energia Adatanalitikai Díj – A pénzjutalomból és oklevélből álló díjat a legjobb összteljesítményt nyújtó MSc Adatanalitika hallgató kapja.
Graduate Plus/Future Ready Díj a tanórán kívüli készségekért
A képzési programon túlmenően a Queen's-ben lehetősége nyílik szélesebb körű élet-, tudományos és foglalkoztathatósági ismeretek megszerzésére. Például kihelyezések, önkéntes munka, klubok, egyesületek, sport és még sok más. Így nem csak egy világvezető egyetemen elismert diplomát szerez, hanem gyakorlati hazai és nemzetközi tapasztalattal, valamint általánosabb életkörülményekkel is rendelkezik. Ezt Graduate Plus/Future Ready díjnak nevezzük. Ez az, ami különlegessé teszi Queen's University Belfast n való tanulást.
Pályaépítés
A kurzus hat oktatott modulból (120 CATS modul), valamint egy nyári ipari gyakorlati projektmodulból (60 CATS modul) áll.
- Adatelemzési alapok
- Adatbázis és programozás alapjai
- Adatbányászat
- Gépi tanulás
- Határok az analitikában
- Analytics működésben
- PLUSZ
- Egyéni iparági alapú projekt (nyár)
Teljes munkaidős/Részidős tanulmányi lehetőségek:
Az Adatanalitika MSc képzés teljes vagy részmunkaidős képzésben is elérhető.
- Nappali tagozat (1 év): Hat alapmodulból (120 CATS pont) és egy iparági projektmodulból (60 CATS pont) áll.
- Részidős képzés (2+ év): A részidős hallgatók általában két évig tanulnak. Az első év általában három oktatott modulból áll (60 CATS modul) - Adatanalitikai alapismeretek, Adatbányászat és Határterületek az analitikában.
A második év általában a fennmaradó három tanított modult foglalja magában (60 CATS) -
Adatbázis és programozás alapjai, gépi tanulás, analitika a gyakorlatban, PLUSZ az iparági alapú projekt modul (60 egység), amelyre a nyári ülésszakon (június-szeptember) kerül sor.
Minden modul előadásokból/laboratóriumi gyakorlatokból, ügyfélszolgálati ülésekből és értékelésekből áll, valamint tartalmaz némi háttérinformációt és előkészítő munkát.
tanfolyam részletei
A program célja, hogy multidiszciplináris oktatást nyújtson az adatelemzésben, amely a diplomásoknak az analitikai és adat-tudományi pozíciókban való foglalkoztatásához szükséges alapvető ismeretekkel, készségekkel és kompetenciákkal készül. Különösen a program célja, hogy a diákokat:
- Átfogó ismeretek és megértés az elemzés alapját képező statisztikai és számítástechnikai alapelvekről.
- Fejlett ismeretek és gyakorlati készségek az elemzés elméletében és gyakorlatában.
- A szükséges készségek, eszközök és technikák, amelyek szükségesek ahhoz, hogy az adatok elemzésében és az adat-tudományban pályára lépjenek.
- A kereskedelemben és a kutatási kontextusban az elemzéshez alkalmazandó gyakorlatok, folyamatok, eszközök és módszerek széles skálája.
- Az aktuális szoftvercsomagok és az új analitika új alkalmazási lehetőségeinek időszerű expozíciója és gyakorlati tapasztalata.
- Lehetőségek a gyakorlati készségek fejlesztésére kereskedelmi környezetben.
modulok
- Adatelemzési alapok
- Adatbázisok és a programozás alapjai
- Adatbányászat
- Gépi tanulás
- Határok az adatok elemzésében
- Analytics működésben
- Egyedi ipar alapú projekt
A modulok indikatív száma szemeszterenként: 3
Hogyan finanszírozhatom a tanulmányomat?
A Gazdasági Minisztérium legfeljebb 6500 font tandíjkölcsönt biztosít észak-írországi/uniós hallgatónként posztgraduális tanulmányokhoz.
Az Egyesült Királyságban egy posztgraduális hitelrendszer akár 11 836 font értékű, kormány által támogatott diákhitelt kínál oktatott és kutatási mesterképzésekre minden tantárgyi területen (kivéve a tanárképzést/PGCE-t, ahol az alapképzési hallgatói finanszírozás elérhető). A kritériumokkal, a jogosultsággal, a visszafizetéssel és a jelentkezéssel kapcsolatos információk az Egyesült Királyság kormányának weboldalán érhetők el.