Számítástudományi Master of Science
Bolivar, Amerikai Egyesült Államok
MSc (természettudományi mesterképzés)
IDŐTARTAM
3 év
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Aug 2026
TANDÍJ
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Összekevert, Távoktatás
A Master of Science in Computer Science program átfogó és élvonalbeli tananyagot kínál, amely felkészíti a hallgatókat a gyorsan fejlődő technológiai iparban betöltött szerepekre. Ez a fejlett program az elméleti alapokat gyakorlati alkalmazásokkal ötvözi, és a témák széles skáláját öleli fel, az alapvető számítástechnikai alapelvektől az olyan speciális területekig, mint a mesterséges intelligencia, a felhőalapú számítástechnika és a nagy adatelemzés. A keresztény alapelveken nyugvó etikai megfontolások nagy hangsúlyt kapnak, így a program egyedülálló módon képessé teszi a végzetteket arra, hogy felelősségteljesen kezeljék az összetett technológiai kihívásokat. A hallgatók szigorú kurzusokon, gyakorlati projekteken és egy csúcspontot jelentő, zárókőnek számító tapasztalaton keresztül fejlesztenek fejlett készségeket a programozás, az algoritmustervezés, az adatbázis-kezelés és a mesterséges intelligencia alkalmazásai terén. A program az ipar szempontjából releváns készségekre, többek között a felhőinfrastruktúra-kezelésre és a nagy adatfeldolgozásra összpontosít, így a végzettek jól felkészültek a technológiai szektor jelenlegi igényeinek kielégítésére. A különböző informatikai területek ismereteinek szintetizálásával és a valós üzleti kihívásokra való alkalmazásával a hallgatók készen állnak arra, hogy innovációt, vezető szerepet és jelentős hozzájárulást nyújtsanak az informatika területén.
Ez a tantervi térkép szemlélteti a hallgatók kompetenciáinak fokozatos fejlesztését a Master of Science in Information Technology Management program során, bemutatva, hogy az egyes kurzusok hogyan vezetik be (I), fejlesztik (D) vagy elsajátítják a hallgatókat a hét program tanulási eredményei közül (M). (PLO-k), amely a csúcskő kurzusban csúcsosodik ki, ahol a hallgatók minden eredmény elsajátításáról tanúskodnak.
- TECH 500: Etikai kihívások a technológiamenedzsmentben
- TECH 605: Programozási nyelvek
- TECH 615: Algoritmusok és adatstruktúrák
- TECH 653: Operációs rendszerek
- TECH 651: Adatbázis rendszerek
- TECH 515: Felhő infrastruktúra és biztonság kezelése
- TECH 575: Big Data Analytics for IoT
- TECH 615: Alkalmazott mesterséges intelligencia: Üzleti megoldások
- TECH 630: Fejlett mesterséges intelligencia az üzleti betekintéshez és a döntéshozatalhoz
- TECH 699: Számítástechnika Capstone
Core osztályok
TECH 500: Etikai kihívások a technológiamenedzsmentben
Ez a tanfolyam a vezetők felkészítésére összpontosít a technológiamenedzsment komplex etikai dilemmáinak megoldására. A kurzus a bibliai értékekre és a kortárs kihívásokra adott gyakorlati megoldásokra helyezi a hangsúlyt. A diákok a keresztény világnézeten keresztül fedezik fel az etikai rendszereket, elemeznek esettanulmányokat, és fejlesztik a megalapozott erkölcsi ítéletek meghozatalához szükséges készségeket. A kurzus végére a résztvevők fel vannak szerelve arra, hogy a technológiai vezetés etikai kérdéseivel feddhetetlenül és hiten alapuló perspektívával foglalkozzanak.
A kurzus hallgatóinak tanulási eredményei (SLO-k)
- SLO 1: A technológiamenedzsment komplex etikai dilemmáinak elemzése különféle etikai keretek segítségével, beleértve a keresztény világnézetet is. (PLO 3, PLO 5)
- 2. SLO: Értékelje a feltörekvő technológiáknak az etikus döntéshozatalra gyakorolt hatását az informatikai vezetői szerepekben. (PLO 3, PLO 5)
- 3. SLO: A bibliai alapelveket szintetizálja a kortárs etikai kihívásokkal, hogy hitalapú megoldásokat fejlesszen ki a technológiamenedzsmentben. (PLO 3, PLO 5)
- 4. SLO: Jó erkölcsi ítéletek kidolgozása és megfogalmazása technológiaetikai esettanulmányokhoz, a kritikus gondolkodás és a hatékony kommunikáció demonstrálására. (PLO 3, PLO 4)
- SLO 5: Személyes etikai keret létrehozása a technológiai menedzsment kihívásainak kezelésére, amely integrálja a szakmai standardokat a keresztény értékekkel. (PLO 3, PLO 5)
TECH 605: Programozási nyelvek
Ez a kurzus átfogó vizsgálatot kínál a programozási nyelvekről, elmélyülve azok tervezési elveiben, megvalósítási technikáiban és gyakorlati alkalmazásaiban különböző paradigmákon, beleértve az imperatív, objektumorientált, funkcionális, logikai alapú és párhuzamos modelleket. A hallgatók felfedezik a nyelvi szintaxist, a szemantikát, a típusrendszereket, a memóriakezelést, a párhuzamossági modelleket és az értelmezők, fordítók és virtuális gépek megvalósítási stratégiáit.
A kurzus hallgatóinak tanulási eredményei (SLO-k)
- SLO 1: Különféle programozási paradigmák értékelése fejlett nyelvi funkciók tervezéséhez, bemutatva a nyelvelmélet és a megvalósítás átfogó megértését. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 2: Koncepciók szintetizálása több programozási modellből egy új, tartományspecifikus nyelv prototípusának létrehozásához, amely bemutatja a nyelvi tervezés innovációját. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 3: Elemezze az összetett nyelvi implementációkat a fejlett funkciók, például a típusrendszerek és a párhuzamossági modellek dekonstruálásához, mély technikai betekintést nyújtva a nyelvi belsőségekbe. (PLO 1, PLO 3)
- 4. SLO: Funkcionális fordító vagy értelmező létrehozása egy programozási nyelv egy részhalmazához, integrálva a nyelvi feldolgozási technikák haladó tudását. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 5: Értékelje a kialakulóban lévő programozási paradigmákat, hogy megjósolhassa azok jövőbeli szoftverfejlesztésre gyakorolt hatását, és olyan innovatív alkalmazásokat javasoljon, amelyek kihasználják ezeket az új modelleket. (PLO 1, PLO 5)
TECH 615: Algoritmusok és adatstruktúrák
Ez a haladó tanfolyam átfogó feltárást biztosít az algoritmusok és adatstruktúrák terén, amelyek elengedhetetlenek a számítástechnika hatékony problémamegoldásához és szoftverfejlesztéséhez.
A kurzus hallgatóinak tanulási eredményei (SLO-k)
- 1. SLO: Fejlett algoritmusok tervezése különféle technikák, például oszd meg és uralkodj, dinamikus programozás és mohó megközelítések segítségével összetett számítási problémák hatékony megoldására. (PLO 1, PLO 2)
- 2. SLO: Elemezze az algoritmusok időbeli és térbeli összetettségét Big O, Big Theta és Big Omega jelölésekkel, demonstrálva az algoritmusok hatékonyságának mélyreható megértését. (PLO 2)
- SLO 3: Az algoritmusok teljesítményének javítása érdekében kifinomult adatstruktúrákat valósítson meg és optimalizáljon, beleértve a kiegyensúlyozott fákat, a fejlett gráfábrázolásokat és a hash táblákat. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 4: Értékelje és válassza ki a megfelelő algoritmusokat és adatstruktúrákat adott valós forgatókönyvekhez, bemutatva a megalapozott tervezési döntések meghozatalának képességét. (PLO 1, PLO 2, PLO 5)
- 5. SLO: Alkalmazza az algoritmikus gondolkodást az etikus problémamegoldásban, bemutatva, hogy a sáfárság és a hatékonyság keresztény elvei hogyan irányíthatják a felelős és erőforrás-tudatos szoftvermegoldások fejlesztését. (PLO 1, PLO 3, PLO 5)
TECH 653: Operációs rendszerek
Ez a haladó tanfolyam átfogó feltárást kínál az operációs rendszerekre, összpontosítva azok architektúrájára, összetevőire és tervezési elveire.
A kurzus hallgatóinak tanulási eredményei (SLO-k)
- SLO 1: A komplex operációs rendszer architektúrák elemzése, bemutatva a folyamatkezelés, a memóriafoglalás és a fájlrendszer-műveletek átfogó megértését. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 2: Fejlett szinkronizálási mechanizmusok tervezése és megvalósítása a holtpont és a versenyfeltételek problémáinak megoldására többszálú környezetekben. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 3: Értékelje a különböző CPU-ütemezési algoritmusokat és memóriakezelési technikákat, optimalizálva a rendszer teljesítményét a különféle számítási forgatókönyvekhez. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 4: Alapvető operációs rendszer összetevőinek fejlesztése, integrálva az I/O-rendszerek, az eszközillesztők és a biztonsági elvek ismerete. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 5: Felméri a feltörekvő technológiák hatását az operációs rendszer tervezésére, innovatív megoldásokat javasolva az elosztott és valós idejű rendszerek számára. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 6: Alkalmazza a keresztény értékek által ihletett gondnokság és etikus erőforrás-gazdálkodás elveit olyan operációs rendszerek tervezésére, amelyek hatékonyan használják ki a számítási erőforrásokat, miközben figyelembe veszik a környezeti hatásokat és a társadalmi felelősségvállalást. (PLO 3, PLO 5)
TECH 651: Adatbázis rendszerek
Ez a haladó tanfolyam átfogó vizsgálatot kínál az adatbázis-rendszerekről, amelyek tervezésére, megvalósítására és kezelésére összpontosítanak modern számítástechnikai környezetben.
A kurzus hallgatóinak tanulási eredményei (SLO-k)
- SLO 1: Komplex adatbázissémák tervezése és megvalósítása fejlett adatmodellezési technikák használatával, bizonyítva az adatok integritásának, teljesítményének és méretezhetőségének optimalizálása terén szerzett jártasságot. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 2: Kifinomult SQL-lekérdezések és tárolt eljárások fejlesztése az adatok hatékony lekéréséhez és kezeléséhez, bemutatva a lekérdezések teljesítményének optimalizálását nagyméretű adatbázis-rendszerekben. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 3: Relációs és NoSQL adatbázis-rendszerek értékelése és összehasonlítása, megfelelő megoldások kiválasztása a különféle adatkezelési forgatókönyvekhez és az építészeti döntések indoklása. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 4: Fejlett adatbázis-szolgáltatások megvalósítása, beleértve a tranzakciókezelést, a párhuzamosság-ellenőrzést és a biztonsági intézkedéseket, biztosítva az adatok konzisztenciáját és védelmét többfelhasználós környezetben. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 5: Elosztott adatbázis-rendszerek és adattárházak megtervezése és üzembe helyezése, bemutatva a nagy adatok kezelésének és az összetett elemzések végrehajtásának képességét felhőalapú és helyszíni környezetben. (PLO 1, PLO 5)
TECH 515: Felhő infrastruktúra és biztonság kezelése
Ez a kurzus átfogó bevezetést nyújt az információs technológia (IT) vállalati adatkezelési és hálózati technológiáiba, a felhő alapú műveletekre és a biztonságra összpontosítva.
A kurzus hallgatóinak tanulási eredményei (SLO-k)
- SLO 1: Komplex felhőalapú hálózati architektúrák értékelése és optimális megoldások tervezése a vállalati szintű IT-infrastruktúrához. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 2: A felhőbiztonság bevált gyakorlatainak összefoglalása átfogó kockázatkezelési stratégiák létrehozásához, amelyek kezelik a felmerülő fenyegetéseket és megfelelnek a szabályozásnak. (PLO 1, PLO 3, PLO 5)
- SLO 3: Innovatív adatkezelési és tárolási megoldások létrehozása felhőkörnyezetekhez, optimalizálva a méretezhetőséget, a teljesítményt és a költséghatékonyságot. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 4: Az informatikai gyakorlatok bírálata a keresztény sáfárság szemüvegén keresztül, etikai keretek megfogalmazása a felelős technológiai felhasználáshoz a vállalati környezetben. (PLO 3, PLO 5)
- 5. SLO: Megjósolja a felhőalapú számítástechnika és a vállalati informatika feltörekvő trendjeinek hatását a szervezeti működésre, és dolgozzon ki adaptív stratégiákat e technológiák biztonságos kihasználására. (PLO 1, PLO 5)
TECH 575: Big Data Analytics for IoT
Ez a kurzus bemutatja a hallgatóknak az Apache Sparkot, egy nagy teljesítményű nagy adatfeldolgozási keretrendszert, amelynek középpontjában a nagyméretű adatkészletek elemzésében való alkalmazása áll.
A kurzus hallgatóinak tanulási eredményei (SLO-k)
- SLO 1: A Python programozás és az Apache Spark keretrendszerek szintetizálása fejlett big data elemzési megoldások tervezéséhez és megvalósításához. (PLO 1, PLO 2)
- SLO 2: Értékelje és alkalmazza a Spark 2.0 DataFrame szintaxisát az összetett adatfeldolgozási feladatok optimalizálása és az elemzési hatékonyság javítása érdekében. (PLO 1, PLO 3, PLO 5)
- SLO 3: Hozzon létre és bíráljon kifinomult gépi tanulási modelleket a Spark MLlib segítségével, beleértve a logisztikai regressziót, a véletlenszerű erdőket és a gradiens-növelt fákat a valós osztályozási problémák megoldására. (PLO 1, PLO 2, PLO 5)
- SLO 4: Innovatív természetes nyelvi feldolgozási alkalmazások, például spamszűrők fejlesztése és értékelése, a Spark szövegelemzési és -osztályozási képességeinek felhasználásával. (PLO 1, PLO 2, PLO 5)
- SLO 5: Fogalmazzon meg egy etikai keretet a big data elemzéséhez, amely integrálja a sáfárság és a magánélet keresztény alapelveit, kritikusan megvizsgálva a nagyszabású adatelemzési technikák társadalmi vonatkozásait. (PLO 3, PLO 5)
TECH 615: Alkalmazott AI: Üzleti megoldások
Ez a kurzus átfogó bevezetést nyújt a mesterséges intelligenciába (AI), feltárva annak átalakító hatását az iparágakban.
A kurzus hallgatóinak tanulási eredményei (SLO-k)
- SLO 1: Értékelje a mesterséges intelligencia különböző iparágakra gyakorolt hatását, elemezze a jelenlegi trendeket, és előre jelezze a területen a jövőbeli fejleményeket.
A Southwest Baptist University Pénzügyi Segélyhivatala arra törekszik, hogy biztosítsa Önnek azokat a pénzügyi forrásokat és tanácsokat, amelyekre szüksége van a keresztény felsőoktatás céljának eléréséhez. Együttműködünk Önnel annak érdekében, hogy átfogó pénzügyi segítséget nyújtsunk, amely megfelel az Ön igényeinek egyetemi, szövetségi, állami és magánsegélyforrások kombinációján keresztül.
Intézményi tanulási eredmények (ILO)
- ILO 1: A diákok hatékonyan kommunikálnak.
- ILO 2: A hallgatók kutatási módszereket alkalmaznak a tudás megszerzéséhez és alkalmazásához.
- ILO 3: A hallgatók konkrét problémákkal foglalkoznak a hit és az etikai érvelés alkalmazásával.
- ILO 4: A tanulók kreatívan és kritikusan gondolkodnak, hogy tanulással éljenek.
- ILO 5: A diákok kulturálisan sokszínű világban vesznek részt, hogy megerősítsék kapcsolataikat másokkal.
Program tanulási eredmények (PLO)
- PLO 1: Fejlett számítástechnikai megoldások tervezése és megvalósítása a mesterséges intelligenciára, a számítási felhőre és a nagy adatrendszerekre összpontosítva. ILO 2, ILO 4
- PLO 2: Összetett algoritmusok és adatstruktúrák elemzése és optimalizálása a valós számítási problémák hatékony megoldása érdekében. ILO 2, ILO 4
- PLO 3: Értékelje és alkalmazza az etikai elveket, beleértve a keresztény értékeket is, a technológiai fejlesztés és menedzsment kihívásainak kezelésére. ILO 3, ILO 4, ILO 5
- PLO 4: Komplex műszaki koncepciók és megoldások hatékony kommunikálása a műszaki és nem műszaki közönség felé egyaránt. ILO 1, ILO 5
- PLO 5: Szintetizálja a különböző számítástechnikai területek tudását, hogy innovatív megoldásokat dolgozzon ki különféle üzleti és társadalmi kihívásokra. ILO 2, ILO 3, ILO 4, ILO 5
Tanúsítsd angol nyelvtudásodat a PTE-vel. A gyorsabb, igazságosabb és egyszerűbb angol nyelvvizsga, amelyet világszerte több ezer egyetem fogad el. PTE, csináld gondtalanul!