University of St Andrews - Online

Haladó tanfolyam: Végponttól-végpontig gépi tanulás

Fejlett gépi tanulási technikák elsajátítása, beleértve a mély tanulást és a neurális hálózatokat, a kifinomult adatelemzéshez.

Ez a rövid tanfolyam megadja az eszközöket, amelyek segítségével megértheti a mesterséges neurális hálózatok (ANN) segítségével történő modern mélytanulás alapjául szolgáló fogalmakat és technológiákat.

A kurzus a scikit-learn Python csomag segítségével vezet be az alapvető neurális hálózatokba. Foglalkozik a többrétegű perceptronok és a Keras Python csomag segítségével történő képzés és előrejelzés kulcsfontosságú fogalmaival, technikáival és technológiáival.

A kurzus a modern mélytanulási technikák és eszközök speciális és haladó szintű lefedettségét is tartalmazza, mind a Keras, mind a TensorFlow Python csomagok alapján.

Tanulni fogsz:

• egyéni neurális háló modellek Tensorflow használatával
• mély számítógépes látás konvolúciós neurális hálózatok segítségével
• idősoros adatok modellezése rekurrens neurális hálózatokkal és
• képek mesterséges intelligencia (AI) generálása autoencoderek, generatív adaptív hálózatok és diffúziós technikák segítségével.

Minden témakörhöz fejlett Python kódot mellékelünk és magyarázunk.

Az elsődleges tanulási eredmény az, hogy képes lesz a modern mesterséges intelligencia-alapú gépi tanulás és adattudomány alapját képező legmodernebb technológiák alkalmazására és értékelésére.