Turin School of Development (International Training Centre of the ILO)

Mesterkurzus a mesterséges intelligenciában

Mit fogok tanulni?

Az ITCILO képzési igazgatójától kezdve a nemek közötti egyenlőséggel foglalkozó szakértőn át az ifjúsági szerepvállalási tanácsadóig, 9 videóleckén keresztül minden szakértő egyedi szerepe és tudása hozzájárul a személyre szabott tanulás folyamatosan változó környezetének kibontakoztatásához, az előítéletek kezeléséhez, a mesterséges intelligencia oktatásban betöltött etikai vonatkozásainak eligazodásához, valamint ahhoz, hogy átfogó képet kapjunk arról, hogyan fonódnak össze a mesterséges intelligencia aspektusai az együttműködésen alapuló oktatási gyakorlatokkal.

• 1. lecke: A mesterséges intelligencia kihasználása a kapacitásfejlesztés, az LT4D és a tisztességes munka érdekébenElemezd, hogy az ITCILO miért vesz részt a mesterséges intelligenciával kapcsolatos széleskörű vitában, valamint annak alkalmazási spektrumában a tanulásban és a kapacitásfejlesztésben; értsd meg, hogy a mesterséges intelligencia etikai használatára vonatkozó mely elvek irányítják az ITCILO munkáját. Fedezd fel, hogy az ITCILO hogyan tervezi a mesterséges intelligencia felhasználását a kapacitásfejlesztési szolgáltatásainak fejlesztésére.
• 2. lecke: A mesterséges intelligencia főbb trendjei és általános hatásaIsmerd meg a mesterséges alapintelligencia és a mesterséges általános intelligencia közötti különbséget, az emberi foglalkoztatás fejlődését és a mesterséges intelligencia használatának főbb trendjeit. Fedezd fel az emberi tudást és azokat a kihívásokat, amelyeket a mesterséges intelligencia jelent a tanulás hagyományos felfogása számára.
• 3. lecke: A mesterséges intelligencia és a tudásmenedzsment metszéspontjaÉrtse meg, hogyan növelheti a mesterséges intelligencia a tudásalapú munkát és javíthatja a döntéshozatalt, hogyan járulhatnak hozzá a mesterséges intelligencia eszközei a nagy mennyiségű adat jobb feldolgozásához, elemzéséhez és az azokból származó információk kinyeréséhez, valamint hogyan profitálhatnak a tudásmunkások a mesterséges intelligencia használatából, és hogyan alkalmazkodhatnak a folyamatosan változó működési környezethez.
• 4. lecke: Az oktatás testreszabása: A mesterséges intelligencia forradalma a személyre szabott tanulási utakbanÉrtsd meg, hogyan járulhat hozzá a mesterséges intelligencia a személyre szabott tanulási utak fejlesztéséhez. Fedezd fel, hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia a tanulástervezést és az általános tanulási élményt, és ismerd meg a kihívásokat és a korlátokat, amelyekkel a mesterséges intelligencia személyre szabott tanuláshoz való alkalmazása során szembesülhetsz.
• 5. lecke: A nemek közötti dinamika eligazodása mesterséges intelligenciával támogatott technológiákbanÉrtsd meg, hogyan hatnak egymásra a mesterséges intelligencia által vezérelt modellek a nemi elfogultságokkal, és fedezd fel, hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia a nemek közötti egyenlőtlenségeket. Nézz meg néhány példát arra, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát a nemek közötti igazságosság előmozdítására felhasználni.
• 6. lecke: Az együttműködésen alapuló tanulás feltárása a mesterséges intelligencia korábanFedezze fel a kollaboratív tanulás és a mesterséges intelligencia által vezérelt eszközök közötti szinergiákat a csoportos tanulási élmények fejlesztése érdekében. Tudjon meg többet a mesterséges intelligenciával támogatott kölcsönös értékelési folyamatokról és arról, hogyan járulnak hozzá a hatékony visszacsatolási hurkokhoz. Értse meg, hogyan tudnak a tanulók és az oktatók alkalmazkodni egy olyan környezethez, amelyet egyre inkább befolyásolnak a mesterséges intelligencia által támogatott kollaboratív eszközök.
• 7. lecke: A tartalomgyártáson túl a mesterséges intelligencia korábanMaradjon tájékozott a hagyományos oktatástervezési gyakorlatok átalakulásáról és a személyre szabott oktatási tartalmak tervezéséhez és megvalósításához szükséges kulcsfontosságú eszközökről. Azonosítsa a szervezeti hiányosságokat és készítsen készségfeltérképet a mesterséges intelligencia korában.
• 8. lecke: Etikai szempontok a mesterséges intelligencia által vezérelt oktatásbanGondolja át, hogyan mérséklik az oktatók az adatvédelmi kockázatokat a mesterséges intelligencia által vezérelt eszközök alkalmazásakor, hogyan befolyásolhatják az algoritmusokban előforduló torzítások a tanulási eredmények méltányosságát, milyen stratégiák mérsékelhetik ezeket az torzításokat, és hogyan fognak fejlődni az etikai gyakorlatok a mesterséges intelligencia által vezérelt tanulásban és képzésben.
• 9. lecke: Innováció és fejlődés: A mesterséges intelligencia szerepe a jobb kérdések kidolgozásábanGondoljuk át az új igényeket, lehetőségeket és kérdéseket, amelyeket a mesterséges intelligencia hoz magával: mi lenne, ha a mesterséges intelligenciát jobb kérdések feltevésére használnánk, a mesterséges intelligencia és az emberek koevolúciójára összpontosítva? És hogyan működhetünk együtt a mesterséges intelligenciával intellektuális szószólóként képességeink fejlesztése érdekében?

Hogyan tanulhatok?

Fedezd fel 9 videós sorozatunkat egy rugalmas és önálló tempójú tanulási élményért. Szakértőink megosztják történeteiket és szakértelmüket, értékes betekintést nyújtva a tudásod elmélyítéséhez. Haladj a saját tempódban, és amikor készen állsz, mérd fel tudásodat egy digitális oklevél megszerzéséhez, amely igazolja újonnan megszerzett szakértelmedet.