Kvantitatív és számítógépes biológia MSc (QCB)
Trento, Olaszország
MSc (természettudományi mesterképzés)
IDŐTARTAM
2 év
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Sep 2026
TANDÍJ
EUR 6500 / per year *
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Az egyetemen
* EU: 340€-3400€ közötti díjtartomány, a személyes jövedelem és az érdemek alapján; Nem EU: 1000€-6500€ közötti díjtartomány, kizárólag az érdemek, azaz a pályázat elbírálásakor elért pontszám alapján
A kvantitatív és számítógépes biológia mesterképzés (Laurea Magistrale) egy multidiszciplináris szak, amely formálisan integrálja a kvantitatív tudományokat és az alkalmazott biológiát, köszönhetően a Trentói Egyetem alábbi szervezeteinek részvételének:
- CIBIO, Integratív Biológiai Központ
- Fizika Tanszék
- Matematikai Tanszék
- Informatikai és Számítástudományi Tanszék
A kurzus egy olyan stratégiai területre összpontosít, ahol a technológia és a módszertan lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy analitikus és kvantitatív megközelítéseken keresztül szembesüljenek az alapkutatás és a klinikai, illetve a klinikát megelőző területek közötti kapcsolódási ponton felmerülő alapvető kérdésekkel.
A mesterképzés teljes egészében angol nyelven folyik, és célja, hogy megragadja az olyan kutatók és szakértők iránti növekvő igényt, akik képesek a hatalmas mennyiségű biológiai információt ("big data") tudássá alakítani, valamint a biológiai rendszerek viselkedésébe biomatematikai és biofizikai modellek segítségével kvantitatív betekintést nyerni.
A legfontosabb célterületek a farmakogenomika, a biotechnológia, az élelmiszer-tudomány és a precíziós orvoslás, amelyek olyan alkalmazott kutatási területeket képviselnek, ahol a többdimenziós adatok növekvő elérhetősége magas interdiszciplinaritást igényel.
program áttekintés
A mesterképzés célja a biotechnológia, a számítógépes biológia, a bioinformatika, valamint a biológiai adatok és a rendszerbiológiai elemzés szakértőinek képzése, akiknek lehetőségük lesz multidiszciplináris környezetben, különböző tapasztalatokkal rendelkező hallgatókkal együttműködve tanulni. Nagy hangsúlyt kapnak a kvantitatív és számítási szempontok, különös tekintettel a biológiai rendszerek és jelenségek elemzésére, modellezésére és megértésére szolgáló eszközökre.
A hallgatóknak lehetőségük lesz kutatási projekteket végezni a mesterképzésben részt vevő trentói egyetemi szervezeteken belül, más olasz vagy európai egyetemeken, illetve a biotechnológia, bioinformatika és számítástechnika területén működő iparágakban.
A felvételt nyert hallgatók közös kurzusokon vesznek részt, majd a korábbi tanulmányaik során megszerzett oktatási hátterük alapján választanak egyet a három pálya közül. A három különböző pálya lehetőséget nyújt a hallgatók számára, hogy integrálják hátterüket az első szintű diplomájuk és egyéni felkészültségük alapján. Az első, második és harmadik félévben a hallgatók különböző kurzusokat hallgatnak, amelyek biotechnológiai, számítási vagy fizikai témákra összpontosítanak. A negyedik félév teljes egészében a szakdolgozat elkészítésének szentelt, a kutatócsoportok közötti rotációs rendszerrel.
Teljes program 120 CFU vagy ECTS kredit. Az oktatási tevékenységek előadásokat, laboratóriumi gyakorlatokat és szemináriumokat foglalnak magukban. A program magában foglalja az első évben elvégzendő közös törzsanyagokat, valamint a második év első felében elsajátítandó három specializációs irányt.
- Rákbiológia
- Neurobiológiai
- Mikrobák és fertőzések
Minden pályához
- Választható kurzusok
- gyakorlat
- Kutatási szemináriumok / folyóiratklub
- Záró tézis
Efrem Bertini
A kurzus célja egy olyan tudományos és szakmai profil kiépítése, amely lehetővé teszi a komplex biológiai jelenségek, matematikai és számítógépes modellek, valamint a fizikai jelenségek analitikus megközelítéseinek megértését.
A diplomások szakértőkké válnak a kvantitatív és számítógépes biológia területén, különös tekintettel a biomedicinális területre.
A készségeket a következő területeken sajátítjuk el
Biotechnológiai terület, amelynek célja:
- Fejlett ismeretek biztosítása a sejtmetabolizmusban, valamint a genetikai és metabolikus mérnöki megközelítések általi manipulálásában, amelyek mind a mikrobiális rendszerekre, mind az emlőssejtekre alkalmazhatók;
- Szakértelem biztosítása adatomika (lényegében genomika és transzkriptomika) létrehozásában, elemzésében, ábrázolásában és értelmezésében;
- Készségek biztosítása komplex kísérleti berendezések és kapcsolódó szoftverek használatához.
Információtudományi terület, amelynek célja:
- A diákok bevezetése a számítógépes problémamegoldásba;
- A tudományos programozás gyakorlati alapjainak biztosítása;
- A biológiai hálózatok alapvető ismeretének és az adatintegrációval történő manipulálásuk készségeinek átadása;
- Szakértelem és tudás biztosítása biológiai rendszerek dinamikájának modellezéséhez és szimulálásához;
- Bioinformatikai alkalmazások specifikus algoritmusainak ismerete, valamint bioinformatikai erőforrások fejlesztéséhez és megvalósításához szükséges ismeretek biztosítása;
- Ismeretek és készségek biztosítása a gépi tanulás terén, valamint gyakorlati és elméleti ismeretek specifikus adatbányászati alkalmazások biológiai rendszerek számára.
Matematikai-fizikai terület, amelynek célja:
- A valószínűségen alapuló statisztikai következtetés alapvető fogalmainak bemutatása;
- Ismeretek nyújtása statisztikai modellek felépítéséhez és használatához egy- és többváltozós adatok elemzéséhez, különös tekintettel a biomolekuláris adatokra, valamint dinamikus determinisztikus vagy sztochasztikus modellek biológiai és biokémiai jelenségek leírására;
- Numerikus számítógépes szimulációk készítéséhez, valamint a modellek használatában rejlő lehetőségek és korlátok felismeréséhez szükséges készségek biztosítása;
- Szakértelem nyújtása a kvantummechanika alapegyenletei, valamint az atom- és molekuláris fizika fenomenológiájának főbb elemei terén,
- A hallgatók megismertetése a soktestrendszer-fizika elméleti leírásának közelítési módszereivel, képességek biztosítása a molekuláris modellek határainak kritikus értékeléséhez;
- Elfogalmak biztosítása a statisztikus mechanika alapjaiban és a biomolekuláris rendszerek alkalmazásaiban, valamint numerikus technikák termodinamikai és kinetikai tulajdonságainak tanulmányozására.
Roberto Bernardinatti
Ösztöndíjak külföldön élő, nem uniós állampolgárok számára
A legjobb pontszámot elért jelöltek jogosultak lesznek az Értékelő Bizottság által a pályázati pontszám alapján odaítélt UniTrento ösztöndíjra. Az UniTrento ösztöndíjban részesülő hallgatók tandíjmentesek.
A külföldön élő, nem EU-s jelentkezők tandíjának összege a kiválasztási folyamat során elért pontszámtól függ. További információkért látogassa meg az UniTrento ösztöndíjak weboldalát.
Ösztöndíjak rendszeresen Olaszországban élő uniós polgárok és nem uniós állampolgárok számára
A DSU (Diritto allo Studio Universitario) ösztöndíjak elérhetők Olaszországban élő uniós polgárok és nem uniós polgárok számára, akik megfelelnek az ISEE családi jövedelem alapján támasztott követelményeinek. További információ a júniustól/júliustól kezdődő ösztöndíjakról.
A tandíjjal és az ISEE-vel kapcsolatos részletek az Opera Universitaria weboldalán érhetők el.
UniTrento archívum
A kvantitatív és számítási biológia szakon végzetteket a következő szakmai profilok kiépítésére oktatják:
- biotechnológus
- Számítógépes biológus
- bioinformatikai
- Biológus adat- és rendszerbiológiai elemző
A profilokat közös kompetenciák jellemzik, amelyekhez hozzáadódik a biotechnológia, az informatika és/vagy a matematika és fizika területén szerzett specifikus szakértelem.
A fent említett szakmákra képzett diplomások képesek lesznek nyilvánosan elérhető biológiai adatokat használni, és közös nyelvet használva szorosan együttműködni biológusokkal, klinikusokkal, farmakológusokkal, mérnökökkel és epidemiológusokkal, valamint kísérleti kutatásokban, preklinikai kontextusban és elemző/kórházi laboratóriumokban.
A diplomások szakmai perspektívája az állami és magán kutatóközpontok, gyógyszeripari, élelmiszeripari és biotechnológiai vállalatok, valamint a fejlett orvosi vizsgálólaboratóriumok kontextusában rejlik.
UniTrento archívum
