187 Adattudomány MSc (természettudományi mesterképzés) Degree Programs

Szerezze meg online MSc Data Science diplomáját az adattudomány és a mesterséges intelligencia világszerte elismert egyetemén.1 Sajátítsa el a munkáltatók által leginkább értékelt, keresett készségeket - mesterséges intelligencia, természetes nyelvfeldolgozás (NLP), Python és olyan technológiák, mint a Hadoop, Spark és PyTorch. Interaktív, élő tanfolyamainkon az akadémiai elméletet a mesterséges intelligencia és az adattudomány gyakorlati alkalmazásaival ötvözzük. Akár meglévő számítástechnikai ismereteidet fejleszti, akár új karrierbe kezdesz, készen fogsz állni arra, hogy a nyers adatokat olyan megvalósítható stratégiákká alakítsd, amelyek a mai adatvezérelt gazdaságban a növekedést segítik elő.

A technológia és az üzleti élet ezen egyedülálló kombinációja segít megőrizni versenyelőnyét a munkaerőpiacon, és előrelépni egy jövőorientált karrierbe egy globális vállalatnál vagy egy innovatív induló vállalkozásnál. Tanulmányozza az adattudomány, mesterséges intelligencia és digitális üzlet MSc-jét, hogy felkészüljön erre a változásra. Legyen az adattudomány és a mesterséges intelligencia szakértője a gépi tanulás, a nagy adatelemzés, az előrejelzési módszerek és a virtuális csapatok vezetésének elsajátításával. Ez a program olyan általános üzleti készségekre is kiterjed, mint például a projekt- és innovációmenedzsment, amelyek növelik a foglalkoztathatóságot.

Használja az adatok erejét, hogy átgondolt döntéseket hozzon és hatásos intézkedéseket tegyen innovatív konverziós fokozatunkkal. Ez a 100%-ban online és részmunkaidős diploma olyan személyeknek nyújt olyan készségeket, akiknek nincs informatikai hátterük, hogy professzionálisan dolgozhassanak ebben a rendkívül keresett iparágban.\n\nEz az online MSc Data Science lehetővé teszi, hogy feloldja az adatok gyűjtéséhez és elemzéséhez szükséges eszközöket, valamint az értékes tudás valós forgatókönyvekben történő megvalósításához szükséges készségeket. Lehetőséget kap arra, hogy a témák széles skáláját vizsgálja meg, és részt vegyen olyan közös projektekben, amelyek célja, hogy bemutassák az ezen a gyors ütemű területen való munkavégzés valóságát. \n\nA kurzus során számos programot és alkalmazást fogsz fejleszteni, olyan programozási nyelvekre összpontosítva, mint az R, az SQL és a Python. Erős tudományos alapokra tesz szert, amelyek lehetővé teszik, hogy az ezen a területen elérhető karrierlehetőségek széles skáláját kibontakoztassa.

Az egészségügyi adattudományi MSc feltárja a digitális egészség elveit és gyakorlatát, valamint a digitális egészségügyi karrierhez általánosan szükséges alkalmazott készségeket. Az egészségügyet a digitális technológiák és a big data elemzése alakítja át. Az egészségügyi adattudomány MSc-jén feltárja a digitális egészségügyi megvalósítás alapelveit és gyakorlatait.

MSc adattudomány és mesterséges intelligencia. Az MSc Data Science and Artificial Intelligence az egyik nemzetközi mesterképzési program, amelyet az UCA JEDI kiválósági kezdeményezés keretében hoztak létre. Az MSc Data Science & Artificial Intelligence az Université Côte d'Azur által odaítélt MSc.

Ez a mesterképzés lehetőséget kínál arra, hogy csatlakozzon a pénzügyi technológia forradalmához. Megismerheti számos pénzügyi technológiai alkalmazás legfontosabb tervezési jellemzőit, és olyan készségeket szerezhet, amelyek segítségével ezeket a technológiákat megvalósíthatja, értékelheti és tervezheti. Az adatvezérelt pénzügyekben használt nagyméretű adatelemzéshez szükséges számítási, statisztikai és gépi tanulási elvek megértését is elsajátíthatod.

A szociológia és adattudomány MSc programja a társadalomelméletet technikai készségekkel ötvözi, hogy segítsen a hallgatóknak összetett társadalmi problémák elemzésében. A hallgatók megtanulják a társadalmi jelenségekkel kapcsolatos adatok gyűjtését, értelmezését és vizualizálását, így szilárd alapokat szereznek…

Az ökológia és adattudomány mesterképzés (MSc) célja, hogy a hallgatókat erős alapokkal ruházza fel mind az ökológiai tudományokban, mind az adatelemzési technikákban. A program az ökológia kulcsfogalmait fedi le, beleértve a biológiai sokféleséget, a természetvédelmet és a környezetvédelmet…

Az adattudomány és a mesterséges intelligencia MSc programot úgy tervezték, hogy a nem informatika első fokú hallgatókat megkapja a szükséges technikai ismeretekkel és készségekkel, amelyek ahhoz szükségesek, hogy az adattudomány és a mesterséges intelligencia (AI) iparban kifizetődő karrierbe kezdjenek, beleértve az interdiszciplináris karriert lehetőségeket. A program lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy meglévő egyetemi diplomájukra építsenek és képességeik portfólióját kibővítsék, az adattudomány és az AI területén folyó jelenlegi gondolkodás összefüggésében. Pontosabban, a program átfogó betekintést nyújt a hallgatóknak a modern adatelemzési környezetbe, különös tekintettel az adattudományra és az AI-re.

Az Adattudomány és Gépi Tanulás MSc képzés célja, hogy a hallgatók erős gyakorlati és elméleti készségeket szerezzenek. A program olyan kulcsfontosságú témákat fed le, mint az adatelemzés, a statisztikai módszerek, a gépi tanulási algoritmusok és az adatkezelési technikák. …

Ez az orvosi statisztika és adattudomány MSc programja az egészségügyi adatok elemzésében való erős készségek fejlesztésére szolgál. Olyan alapvető témákat fed le, mint a statisztikai módszerek, az adatkezelés és a programozás, mindezt az orvos- és egészségtudományi igényekre szabva…

Az Adattudomány és Mesterséges Intelligencia (MI) MSc képzés felkészít arra, hogy a jövő kihívásaira felkészült MI-szakemberré válj, aki jártas a fejlett gépi tanulásban, a generatív modellekben, az adatmérnökségben és az adattudományban. A program ötvözi az elméleti alapokat a gyakorlati tapasztalattal, lehetővé téve, hogy skálázható, etikus és innovatív MI-megoldásokat tervezz az iparágakban.

Jelenleg számos tudományos és humanisztikai tudományág erőteljesen használja a digitális adatokat, elsősorban a döntéshozatali folyamatok elemzésére. Az „Adattudomány és mérnöki szakon” végzettek kulcsszerepet játszanak ezeken a tudományterületeken. Önből adattudósok vagy adatmérnökök lesznek, akik erős absztrakciós képességgel és interdiszciplináris analitikus megközelítéssel rendelkeznek.

Az adattudományi és mesterképzésünk átfogó alapot nyújt az adattudomány és a mesterséges intelligencia területén való munkavégzéshez szükséges ismeretek és készségek elsajátításához.

Ez a mesterképzés a számítógépes régészet, a GIS (földrajzi információs rendszerek), az adattudomány és a komplexitáselmélet módszereit ötvözi. Célja, hogy a hallgatók gyakorlati készségeket szerezzenek a régészeti adatok digitális eszközökkel történő elemzéséhez és értelmezéséhez…

Az adattudományi és Engineering mesterképzés két szakterületi lehetőséggel az orvosbiológiai adatok elemzésében vagy az adatelemzésben Marketing és a termelésben nem csak az adattudomány technikai és matematikai vonatkozásaira összpontosít. Emellett felkészíti a végzetteket jövőbeli adatkutatói karrierjükre azáltal, hogy elmélyíti interdiszciplináris tudásukat az alkalmazási területekről.

Az adattudomány és a gépi tanulás algoritmusait, eszközeit és adatszerkezeteit sajátítja el, és alkalmazza azokat a városi analitika és várostudomány alapvető elméleteinek és fogalmainak megértéséhez. Képes lesz a térképészeti és földrajzi elméleteket és fogalmakat alkalmazni a nagy földrajzi adatok feltérképezéséhez és modellezéséhez. Megérti a tudományos számítástechnika és az adatinfrastruktúra körüli főbb mérnöki fogalmakat és elveket, és ezeket az intelligens városok és a városi digitális infrastruktúra modellezésére használja.