A DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society Seasonal School célja, hogy többszintű megközelítéssel vizsgálja az innovációmenedzsment és az adattudomány kapcsolatát. Először is, ezt a kapcsolatot vállalati szinten vizsgáljuk meg, nemcsak elméleti ismereteken, hanem különösen első kézből származó beszámolókon és nagy- és kisvállalkozásoknál tett helyszíni látogatásokon keresztül.

In Adattudomány és mesterséges intelligencia a marketingben. Szerezzen élvonalbeli készségeket a marketingstratégiák forradalmasításához adatvezérelt meglátásokkal és mesterséges intelligencia-innovációkkal. Átfogó tanfolyamunk az adattudomány, a mesterséges intelligencia és a marketing dinamikus metszéspontjaival foglalkozik, felvértezve Önt arra, hogy felemelje az ügyfélélményt és sikerre vigye a mai üzleti életben.

Adattudományi rövid tanfolyamunk magabiztosságot ad ahhoz, hogy statisztikák és Python-programozás segítségével robusztus előrejelző modelleket hozzon létre, és a munka során összetett gépi tanulási problémákat oldjon meg. Tanulja meg, hogyan szintetizáljon nagy adathalmazokat, meséljen meggyőző történeteket az érdekelt feleknek, és érjen el új szinteket az adatvezérelt sikerben.

Használja az elemzéseket a megalapozottabb befektetési döntések meghozatalához.

Kezdje karrierjét a technológia egyik leggyorsabban növekvő szakmájában. A teljes munkaidős adatelemzési bootcampünk biztosítja a készségeket, a személyes karrier-tanácsadást és a munkáltatói kapcsolatokat, hogy ez megvalósulhasson. Stat. Az adatelemzők a nyers adatokat vizsgálják, és hasznosítható meglátásokká alakítják. Azonosítják a rejtett mintákat és feltárják a láthatatlan trendeket, hogy előrejelzéseket készítsenek és következtetéseket vonjanak le, amelyek segítik a vállalkozásokat az előrelépésben.

Fejleszd analitikai készségeidet az adatokkal való gyakorlatias munka során az adatelemzés elmélyítő programban. Találjon értelmes mintákat, értelmezze az eredményeket és ossza meg az eredményeket hatékony vizualizációval. Ez a 15 hetes, személyes program célja, hogy az adatelemzési módszerek, az adatkezelés, a vizualizáció és az SQL tanfolyamain keresztül, valamint az adathalmazok Python segítségével történő elemzésével képessé tegye a tanulókat e növekvő területen.

Szerezzen készségeket az adatok összegyűjtéséhez, feldolgozásához, elemzéséhez és értelmezéséhez, hogy megvalósítható betekintést nyerjen. Ismerje meg, hogyan lehet kihasználni a gépi tanulást, a statisztikákat, az adatbányászatot és a nagy adatokat, hogy új stratégiákat dolgozzon ki a marketing, a kiskereskedelem, az egészségügy, a pénzügy és más területeken.

Ez a program felkészíti a hallgatókat a vállalatoknál használt adatelemző eszközökkel való munkára. A Computer Information Systems (CIS) széleskörű hátteret biztosít a hallgatóknak a számítógépek alkalmazásában az üzleti élet és az ipar felmerülő igényeihez. A CIS tanulmányi programok felkészítik a hallgatókat belépő szintű pozíciókra a számítógépes programozás, a rendszerelemzés, az adatbázis-programozás, a help desk, a számítógép-műveletek és a hálózatkezelés, az információs rendszerek menedzsment, valamint az értékesítési és műszaki információs pozíciókra.

DALIDA: DATA, LIability and Damages Seasonal School aims to develop skills and competence to deal with tort and contractual liabilities and personal injury damages compensation, considering the current challenges arising from the application of data science methodologies to case-law analysis and bioengineering solutions to improve the quality of life for injured persons.

Ingyenes tanfolyam a monitoring és értékelési (M&E) rendszerek tervezéséről és megvalósításáról.

Bevezetés a szervezet minden szintjén (sejt, szövet, szervrendszer) alkalmazott élettani elvekbe. Előkészítés az élettan haladóbb kurzusaira. A témakörök között szerepel a homeosztázis és az idegi, izom-, légzési, szív- és érrendszeri, vese-, endokrin, gyomor-bélrendszeri és metabolikus fiziológia. A hallgatóknak két szakaszra kell jelentkezniük: egy előadásra és egy laboratóriumra.

Használja a Python nyelvet adatmanipulációra és vizualizációra, tanulja meg a betekintést és az adatok hatékony bemutatását. A Python egy világszerte használt kódolási nyelv. Ez egy ideális rövid tanfolyam olyan szakemberek számára, akik a Python segítségével szeretnék javítani munkafolyamataikat.

Mielőtt az adatelemzésből betekintést nyerhetnénk, a nyers információkat alacsony tranzakciós szinten be kell táplálni az adatbázisokba. Ennek megvalósításához különböző eszközöket és technikákat használnak. Ez az adatbeviteli tanfolyam elmagyarázza, hogyan biztosítható az alapvető információk megfelelő tárolása és visszakeresése a technikai, analitikus és puha készségek felhasználásával. Megmutatjuk, hogyan lehet gyorsan bevinni, frissíteni és érvényesíteni az adatokat a pontosság és integritás megőrzése mellett.

A Harpur College Digital and Data Studies minor tantárgya interdiszciplináris és gyakorlati elmélyülést biztosít a digitális írástudásban és az adatokra infektált gondolkodásban. Számos tudományágból származó eseteket és alkalmazásokat rajzolva a minor kiegészíti Harpur összes szakát.