27 Adattudomány Degree Programs

A digitális technológiák a mobilitás minden formájára kiterjednek. Az utazók egyszerű, de hatékony megoldásokhoz és egyre több innovatív szolgáltatáshoz férhetnek hozzá utazásaik megszervezéséhez. A szolgáltatási platformok (pl. MaaS), az ügyfélkapcsolatok, az üzemeltetés, a karbantartás és a beruházások tervezése mind mélyreható változásokon mennek keresztül.

Az elemzési szolgáltatásokkal kapcsolatos innovációk új hullámai az elmúlt években jelentős hatást gyakoroltak az üzleti életre és a technológiára. Ebben a mesterképzésben elsajátíthatja az összes releváns adattudományi készségeket, amelyekre a mai munkaerőpiacon minden iparágban igény van. Előadásaink kiterjednek az adatelemzés és a gépi tanulás releváns módszereire, mint például a klaszterezési módszerekre, a prediktív modellezésre és a mély tanulásra. Az adatfejlesztésről és a számítási felhőről szóló előadások ezekre a szempontokra összpontosítanak. Az adatelemzés gyakorlati alkalmazása üzleti döntések meghozatalára, valamint új üzleti területek megjelenése adatokon és digitalizáláson keresztül a másik központi téma a kurzus során.

Ha az adatelemzés és a digitális átalakulás területén szeretné bővíteni a szaktudását, akkor az SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) mesterképzés az ideális választás az Ön számára. Ez a program az SAP University Alliance-szal együttműködésben kifejlesztett program biztosítja számodra azokat az alapvető eszközöket, amelyekkel a mai technológiai környezetben sikeres lehetsz.

Az adatmérnökség egy feltörekvő szakma, amely az adatgyűjtés, adatkezelés és adatelemzés big data megközelítéseivel foglalkozik. Az okl. A Jacobs Egyetem programja lenyűgöző és mély betekintést nyújt e gyorsan növekvő terület módszereibe és technológiáiba.

Az adattudomány és mérnöki tudományok doktora az Elektrotechnikai és Informatikai, az Ipari mérnöki és a Matematikai tanszékek közös együttműködési programja. Az adattudomány egy gyorsan növekvő interdiszciplináris terület, amely számos STEM tudományág kutatóit vonja be, és amelynek alkalmazásai a tudomány és a mérnöki tudomány egész területén megtalálhatók. Az üzleti analitika fejlődése az adattudománynak tulajdonítható, és bebizonyosodott, hogy az adattudományok hasznosítható intelligenciát és felismeréseket tesznek lehetővé.

A fontos döntések meghozatala mindig hatalmas mennyiségű információ összegyűjtésén és elemzésén alapul. Az adatmérnökség két terület tapasztalatának és szakértelmének ötvözésével segíti ezt a célt: az információs technológia és a menedzsment. Az e tudományterület hallgatói megtanulják, hogyan kezeljék a különböző forrásokból származó nagy mennyiségű adatokat, és hogyan értelmezzék azokat. Mindez számítógépes programokon és algoritmusokon, valamint matematikai, statisztikai és közgazdasági ismereteken alapul.

Az adattudomány a tudomány, a mérnöki és a művészeti készségek kombinációja, amelynek célja az adatokból hasznos tudás kinyerése. A tudás különböző területeit foglalja magában, a statisztikától az adatbázisokig és az informatikáig, a mesterséges intelligenciától a gépi tanulásig és a mélytanulásig. Gazdaságunk és társadalmunk fontos problémáinak megoldására használják, a termékek eladásának előrejelzésétől és a legjobb termék ajánlásától kezdve a betegek diagnózisának támogatásán át a vírus terjedésének elemzéséig.

A természettudományos és adatmérnöki alapképzés olyan szakembereket képez, akik képesek elméletileg és gyakorlatilag is elemezni az említett adatokat az intelligens döntéshozatal érdekében. Ha Ön analitikus képességekkel, kritikus gondolkodással, számítógépes ismeretekkel és matematikai készségekkel rendelkezik, ez a diploma felkészíti Önt arra, hogy gyakorlati megoldásokat hozzon létre technológiai, üzleti és társadalmi problémákra.

Mester programunk biztosítja az Ön számára azokat a kulcskompetenciákat, amelyekre Önnek szüksége lesz az új adatok generálására és az adatok leírására és kezelésére szolgáló új generációs információs rendszerek fejlesztéséhez, az adatokban szereplő új tények és kapcsolatok felfedezéséhez, előrejelzések készítéséhez és tanácsadáshoz a döntéshozók számára.

A mesterséges intelligencia és adatmérnöki mesterképzés (MSc) átfogó programot kínál, amelynek célja, hogy a hallgatókat erős technikai készségekkel ruházza fel az adatkezelés, a gépi tanulás és az MI-algoritmusok terén. A kurzus olyan kulcsfontosságú területeket fed le, mint az adatszerkezetek,…

A program szilárd alapokat kínál az adattudomány és az intelligens rendszerek területén, ahol a hallgatók megtanulják elemezni, kezelni és javítani a nagyvállalati szintű rendszereket a nagy adatok felhasználásával.

Az MSDE egyedülálló lehetőséget kínál a hallgatók számára, hogy magasan képzett szoftver- és adatmérnökökké váljanak, akik képesek hatékonyan kezelni a modern szoftverrendszerek növekvő komplexitását és az általuk generált és manipulált gigantikus adatmennyiséget. A szoftverek életünk szinte minden területén, így a közlekedésben, a kommunikációban, a gazdaságban és az egészségügyben is kulcsfontosságú szerepet játszanak.

Mind a szakember, mind a kutató számára az, hogy tudja, hogyan kell modellezni a munkakörnyezetét érintő problémákat, tudja, hogyan szerezzen be és elemezzen olyan adatokat, amelyek hűen leírják a vizsgált valóságot, és olyan eszközökkel rendelkeznek, amelyek lehetővé teszik az érintett folyamatok ellenőrzését és fejlesztését, szinte elkerülhetetlen.